SeoPult Max – новая технология для эффективного продвижения

Привет всем! В настоящее время эффективность продвижения проектов в сети сводится к правильному и эффективному подбору доноров. От этого процесса как зависят позиции проектов в целом, так и скорость попадания в ТОП, ваша целевая аудитория, и еще масса разных показателей. Но как подобрать доноры, если каждый раз Яндекс вводит новые алгоритмы?

К примеру, уже продолжительное время поисковик работает с таким алгоритмом как Матрикснет. При существовании данного алгоритма что-то предсказать в целом очень трудно, устоявшиеся стереотипы продвижения рушатся.  Для того, чтобы понять, что я имею в виду, давайте посмотрим как характеризуют алгоритм его создатели:

«Алгоритм Матрикснет позволяет выстроить сложнейшую формулу и схему ранжирования. Данная формула, как и в целом алгоритм, призваны учитывать массу различных факторов и в случае комбинирования адекватно реагировать на это.  Формула строится из десятков тысяч коэффициентов.

Матрикснет приспособлен создателями к обучению и тонкой настройке. Матрикснет дает возможность настройки ранжирования по отношению к определенному классу запросов или к определенной категории сайтов…»

Сами создатели, чтобы дать наглядное представление сложности работы алгоритма Матрикснет и сравнить его с чем-то другим изобразили его таким (кликабельно):

Как видите, формула ранжирования строится из десятков тысяч различных факторов и все учесть при продвижении практически невозможно. Помимо всего этого, если учесть разное отношение к разным классам проектов, то задача выйти в ТОП силами продвижения становится реально не реальной… 😉 Если вчера вы продвигали свой блог о seo и у вас все отлично получалось, то это не значит, что сегодня обратившийся к вам клиент со строительным сайтом получит те же результаты, в такие же сроки и с таким же бюджетом. Он вообще может и не получить никаких результатов. Вы как работник над сайтом, если речь идет о наемнике-сеошнике, потратите деньги и не добьетесь ничего. Или это займет уйму времени на эксперименты и в любом случае гарантий нет.

Определенно всем нужны результаты – клиентам какие-то гарантии, сеошникам те же гарантии и потенциал, ведь кушать все хотят. Именно поэтому многие уходят с головой в работу под поискового гиганта Google, который более постоянен в выдаче, и методы продвижения под который стары как мир и известны всем. Ну что там несколько новых алгоритмов, и те по большому счету по отношению к наполнению сайтов, но мы всегда ведь работали с СДЛ. 😉

Получается в итоге картина, что часть продвиженцев вовсе не работает под Яндекс. Но это никак не сказывается на интересе к поисковой системе со стороны простых пользователей. Они как пользовались Яндексом, так и продолжают им пользоваться, а в Рунете это огромная аудитория.

Но было бы все, может, и так печально, если бы не было противовеса. Помните, как в школе – действие рождает противодействие. Противодействие найдено и именно о нем я сегодня и расскажу вам.

Исследовательская лаборатория AlterTrader Research под руководством Ильи Зябрева взялась за изучение закономерностей влияния частотных паттернов ссылочной массы (паттерн – модель, шаблон). Впоследствии и появилась новая технология у Seopult – Seopult Max.

И здесь у меня возник вопрос: «Что же такое Seopult Max? Это действительно действенная штука и шаг вперед или попытка завоевать рынок?»

С этим вопросом я обратился к своим знакомым в Seopult и вот что они ответили:

«Технологии продвижения должны адекватно совершенствоваться согласно запросам рынка. Наша система нацелена на успех наших клиентов, поэтому необходимость корректировки в работе системы просто была определена политикой самого Яндекса. Мы не определяем большую эффективность работы с системой под какой-то определенный поисковик, а стараемся дать право выбора самим пользователям или вообще предложить им работать под все возможные направления, эффективно при этом сохраняя бюджет на продвижение на том же минимальном уровне».

Представители системы Seopult по моей просьбе с легкостью предоставили данные о работе Seopult Max. Перейдем к процессу анализа и примеров.

Допустим, мы продвигаем сайт и по определению называем его акцептор. Для чего берем 100 ссылок на 100 других сайтах, которые в данном случае будут являться донорами. тИЦ у этих 100 сайтов будет абсолютно разным, от 0 до 990. Согласно числу доноров и построенным интервалам тИЦ мы получаем следующую таблицу:

Как видно из таблицы, число доноров с тИЦ от 0 до 90 преобладает и составляет 50% от общей ссылочной массы.  Далее идет снижение числа доменов по возрастанию тИЦ. В конечном итоге нам необходимо представить данные числа в виде относительной частоты. Т.е. отношение числа каждого интервала к общему числу или, как принято называть в химии данный параметр – массовой доли.

Если отобразить данные числа в виде гистограммы, то получим следующее:

Проведем линию через начала интервалов для получения более четкого линейного отображения:

Именно этот график есть не что иное, как линейный график распределения тИЦ.

Технология Seopult Max использует в своей работе по построению распределения 184 фактора. Совсем немало, согласитесь? Вы при ручной работе и создании графика распределения в ходе продвижения вручную учтете столько факторов?

Seopult Max для конкретного запроса строит частотную модель для топ-50 выдачи Яндекса. Далее он учитывает по каждому топ-50 все используемые факторы, а именно 184. В итоге мы получим 9200 факторов для распределения 50 моделей. В итоге на основе этого числа факторов и строится идеальная модель. Идеальных моделей будет 50, ведь именно такой ТОП мы брали изначально. В конечном итоге в зависимости от ваших целей, к примеру, попасть в ТОП 10 или ТОП 3 и будет строиться продвижение согласно подобранной идеальной модели именно для этого расположения акцептора в ТОП выдачи Яндекса.

Для более наглядного примера работы алгоритма Seopult Max разработчики предложили взять всего 3 из 184 факторов. Но давайте посмотрим, какая работа будет проведена системой даже по этим 3 факторам.

Для начала вот какие три фактора взяли разработчики:

Далее разработчики для наглядности взяли запрос «продвижение сайтов», который наиболее популярен в нише SEO.

По данному запросу естественно будут вверху SEO-конторы. Так, к примеру, мы имеем ТОП 10 такой:

А теперь для каждого из указанных проектов по каждому из 3-х рассматриваемых нами факторов, упомянутых мною выше, мы построим графики:

1. demis.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

2. seo-dream.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

3. bdbd.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

4. vipseo.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

5. promo.ingate.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

6. vipro.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

7. intelsib.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

8. advans.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

9. optimism.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

10. buyfish.ru:

- Распределение TRaslm:

- Распределение TRCross:

- Распределение HostDist:

Теперь стоит сравнить эти проекты по каждому из факторов. Для этого мы разместим их на графиках:

Распределения по фактору TRaslm:

Распределения по фактору TRCross

Распределения по фактору HostDist

Просуммировав данные паттерны, разработчики с легкостью по каждому фактору вывели идеальный и на графике отметили его черным:

«Идеальный» частотный паттерн для фактора TRaslm:

«Идеальный» частотный паттерн для фактора TRCross:

«Идеальный» частотный паттерн для фактора HostDist:

Чтобы понять разницу паттернов и понять соответственно, почему другие проекты по этому запросу ниже, разработчики взяли идеальную модель с выдачи Яндекса на 4-й странице.

Вот эти проекты:

1. seo-mark.ru
2. drseo.ru
3. infinity-promo.ru
4. utexpro.ru

Частотные паттерны для фактора TRaslm:

Частотные паттерны для фактора TRCross:

Частотные паттерны для фактора HostDist:

Теперь вы и сами можете сравнить графики и понять, где проекты с четвертой страницы по тому или иному фактору близки к идеалу и могли бы быть в ТОПе 10, а вот по другому не так идеальны, и в итоге 4-я страница.

Представьте, сколько данных будет по 184 факторам? Сколько моделей и сколько данных?

Вот такие идеальные модели теперь на службе у Seopult. Думаю, вполне все понятно стало.

Давайте посмотрим данные использования Seopult Max при тестировании системой.

Вот данные по продвижению с использованием Seopult Max от самой системы по 80 запросам и 80 страницам с разным бюджетом от 2 до 4 тысяч рублей:

Изменение позиций после оптимизации:

Графическое представление:

Изучив все данные, лично мне очень понравился новый функционал системы Seopult Max. В некоторых клиентских кампаниях по заказу и требованию самих клиентов приходится использовать временные ссылки при продвижении. Вот такого рода наработки определенно не помешают. Уже для 2 проектов начал применять технологию и при равных бюджетах эффективность продвижения уже заметнее на 5-9%. Согласитесь, порой эти 5-9% как воздух нужны. И это при использовании нового функционала на 12 запросах. Если запросов 300? Эффективность в целом работы будет уже не 5-9%, а намного больше, ведь если ты здесь получил больше результат, то обязательно что-то еще дополнительно да выползет в выдачу, так уж устроен мир.

Я предлагаю вам ознакомиться с алгоритмами Seopult Max. Если есть кампании в системах по закупке временных ссылок, то попробуйте сравнить их эффективность с эффективность работы с Seopult Max, наверняка в Яндексе у вас появятся новые горизонты.

В ближайшее время ждите от меня интервью с разработчиком Seopult Max, наверняка будет интересненько…

До связи!