7 важных моментов работы с отказами сайтов

Дорогие друзья, часто бывает так, что работая над отказами, мы сравниваем показатели своего сайта с показателем отказа сайта товарища, клиента, соседа или еще кого-либо. Но при этом сайты могут быть из разных ниш, с существенно отличающимся форматом контента, из разных регионов или под разную возрастную аудиторию. Но есть ряд тонкостей, даже и без учета контента (контент был королем и будет им - читайте здесь), на которые стояло бы обратить свое внимание, об этих самых тонкостях мы сегодня и поговорим.

1. Известность продвигаемого бренда и показатель отказов

Известность бренда прямо влияет на показатель отказов. Задумайтесь, ведь чем известнее бренд, тем больше поисковых запросов связанных непосредственно с названием или написанием этого бренда. Исходя из этого, число заходов по брендовым/именным запросам по отношению к остальным запросам организации или сайта продвигаемого вами высоко. Ну, а тот, кто пришел к вам на сайт непосредственно по запросу связанному с вашим брендом вряд ли даст вам отказ, именно это показывает практика чаще всего. Больше того, именно эти заходы дают лучшие показатели и по другим параметрам, таким как Глубина просмотра и время, проведенное на сайте.

Для примера покажу вам статистику одного из известных брендов в Москве в области образования (названия и имена не разглашаются из соображений конфиденциальности):

Статистика за первые 5 часов 01 июля 2014 года по первым 10 поисковым фразам. Такие параметры существенно влияют на общую картину отказов по сайту, поэтому сравнивать данный бренд с никому не известным подобным учреждением в области образования очень тяжело. Это может касаться любого известного бренда и даже не уровня Coca Cola. 🙂

2. Совпадение бренда с другими брендами или словоформами

Раскрывая этот пункт, я продолжу свои рассуждения по области образования.

Вам известен бренд АГУ? Вряд ли этот бренд кто-то не знает в субъекте Российской Федерации Адыгее, ведь это Адыгейский Государственный Университет? А Вам известен бренд МГУ? Редко, кто в стране не знает Московский Государственный Университет. Чувствуете разницу?

Но даже если «АГУ» и вводят вместе с содержащими его запросами на 30% меньше, чем «МГУ», согласно данным wordstat.yandex.ru:

Не стоит забывать про совпадение брендов и запросов, у упомянутого университета АГУ это могут быть:

• Астраханский Государственный Университет
• Алтайский Государственный Университет
• агу, как первые слова ребенка…

И вот тут и возникает определенный прирост к процентной составляющей отказов сайта в общем. Этот процент, между прочим, может быть не таким и маленьким. Вспомните хороший пример по работе с контекстной рекламой и совпадением слов «ВАЗ» и «ваз», когда в первом случае имелся ввиду Волжский Автомобильный завод, а во втором предмет куда женский пол наливает воды и погружает цветы. Совпадение слов несущих разный смысл и для кого-то притоком процента отказов.

3. Формат учета точного показателя отказов

Можно сколько угодно сравнивать показатели и расстраиваться, что у вас они плохие, работая кропотливо днем и ночью, а результата нет. У Вас такой же сайт как у вашего товарища, но цифры разнятся как земля и небо.

Ваш результат хуже чем у того парня? А Вы уверены, что ведете одинаково учет точности показателя отказов?

Я сейчас говорю про так называемую функцию точного учета показателя отказов, я о ней рассказывал ранее в статье, когда раскрывал что есть показатель отказов сайта.

Вот здесь включается эта функция:

Магическая галочка и Яндекс Метрика ведет учет отказов совершенно по-другому. Не забывайте, что временное ограничение пребывание на сайте в 15 секунд, это тот самый порог определения заинтересованности пользователя в вашем сайте. Если Вам не нужен сайт и не интересен его контент, вы попали на него случайно, Вы будете пребывать на нем продолжительное время? 15 секунд достаточно чтобы понять свою заинтересованность в ресурсе на который попал?

В Googleможно также отслеживать точный показатель отказов, для этого стоит отредактировать код, установленный на ваш сайт.

Берем Ваш код GoogleAnalytics и после последнего тега _gaq.push добавляем вот эту строку:

setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 15 seconds\'])',15000);

Формат времени установлен здесь в миллисекундах и равен 15 000, то есть 15 секундам, как в Яндексе.

4. Миссия сайта

Да, так называемая миссия сайта, это тоже своего рода давящий момент на показатель отказа сайтов. Вы задумывались для чего ваш сайт? А вот сейчас тот самый подходящий момент, чтобы сделать это.

Есть категория сайтов для которых миссия - звонок. То есть предоставление контактных телефонов. Хорошим примером такой категории сайтов являются сайты служб такси.

Пользователь заходит на него, берет номер телефона и покидает его. Такая активность чаще всего не то, чтобы не более 15 секунд, она не более 10 секунд.

Такими же сайтами могут быть сайты заказа пиццы, роллов, курьерской службы и т.д.

Так как такого рода сайт можно сравнивать с фильмотекой или любым контентником?

Но еще между теми сайтами у которых «миссия звонок» и контентниками есть огромное число прослоек, которые и не там и не там.

Поэтому оценивая тот или иной сайт на показатель отказа анализируйте и такое понятие как «Миссия сайта». Вы должны понять проанализировав сайт сколько времени необходимо вашему пользователю, чтобы получить что он хотел кратчайшим путем и уйти.

5. Система анализа, с помощью которой вы измеряете показатель отказов

Известные нам системы анализа сайта Яндекс Метрика и GoogleAnalyticsучитывают по-разному показатель отказа сайтов.

К примеру, пользователь заходит на страницу и просто читает ее. При этом он ничего не делает, а просто читает. Этот процесс происходит более 3 минут, после чего он дочитав статью уходит с сайта. Все, для Googleэто отказ и в Analyticsпойдут нулевые данные, когда для Яндекса нет, просто в Метрику он запишет Глубину просмотра 1. Если кто-то думает, что я это взял с потолка или придумал, то нет, это официальный алгоритм, который упомянут здесь - https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=ru

Второй пример тоже занимателен. Пользователь зашел к вам на сайт, прочел страницу входа полностью в течение 5 минут, после чего перешел на другую страницу и прочел ее также в течение 5 минут. Яндекс посчитает пребывание пользователя 10 минут, а вот Googleпосчитает временем пребывания до последней активности, то есть до момента перехода. А если первую страницу пользователь прочтет за 10 секунд?

Вот такие разницы учета показателей и когда вы сравниваете с другими сайтами Вы должны учитывать это и настройки внутри системы.

6. Наличие мобильной версии сайта

Наличие или отсутствие мобильной версии на сегодня как никогда актуально. Сравнивать даже один и тот же сайт невозможно с мобильной версией и без нее. Отсутствие мобильной версии сайта на сегодня это как клеймо. Когда с мобильного попадаешь на портянку, которая еще и по горизонтали прокручивается, это, безусловно отпугивает людей.

Для примера возьмем один сайт, на который была установлена мобильная версия.

Вот до установки:

Вот после:

При этом мобильные устройства были основным источником отказов:

Разница по месяцам в среднем 2.8-5%. Вы скажете, что трафик на сайте невысок и т.д. Вот именно, что пока он такой нужно что-то делать, в дальнейшем при тысячной или более посещаемости потери будут куда ощутимее.

7. Неправильно установленный код сайта

В настоящее время огромное число CMS, шаблонов к ним и умельцев в области верстки и программирования. Если у Вас проблемы с показателем отказа сайтов не стоит сразу паниковать, необходимо проверить, а везде ли установлен код аналитики сайта и все ли система получает данные.

Итак, резюмирую сказанное выше хотелось бы ответить, что каждый случай индивидуален. Как и говорил в первой своей статье про показатель отказа сайтов: «Невозможно установить какие-то рамки/критерии/нормы показателя отказов. Только вы сами можете оценивать улучшения по данному параметру работая над конкретным сайтом».

Желаю Вам успехов!